研究人员绘制阿尔茨海默病的深部脑刺激靶点
发布时间:2023-04-03 18:27:09 编辑: 来源:
阿尔茨海默病(AD)是65岁以上成年人的第五大死因。虽然神经退行性疾病的许多潜在治疗方法都集中在开发针对关键罪魁祸首的药物,但一种相对较新的方法旨在更直接地治疗大脑。
深部脑刺激(DBS)是一种神经外科技术,通过电刺激脑回路来缓解帕金森病和强迫症等疾病的症状。
对阿尔茨海默病患者的益处
在AD患者中初步使用DBS产生了不同的结果,认知结果存在差异。这些不同的结果可能是由于患者电极放置的差异造成的。
布莱根妇女医院(Brigham and Women's Hospital)的研究人员是麻省总医院(Mass General Brigham healthcare System)的创始成员之一,他们比较了以前在七个国际地点接受治疗的阿尔茨海默病患者的DBS靶点,发现刺激两个特定大脑网络的交集比刺激附近的部位与更好的患者结果相关。研究结果发表在Nature Communications上。
“没有多少阿尔茨海默氏症患者接受过DBS治疗,因此隔离一个可靶向的网络并表明它可以预测患者的结果是令人兴奋的,”脑回路治疗中心的通讯作者Andreas Horn博士说。
“我们改进了一个最佳的DBS位点,DBS未来的临床试验现在可能会使用它。如果更多的患者在这个区域受到刺激,我们可能会看到更明确的证据支持DBS的有效性。
在多伦多西部医院和其他六个中心的同事的合作下,本研究纳入了四十六名接受DBS至穹窿(fx-DBS)治疗的轻度阿尔茨海默病患者。穹窿是参与记忆形成的基本结构。
Brigham研究人员开发了一种软件,能够将个体患者的fx-DBS位点精确地记录到大脑的标准化地图中。从那里,研究人员计算了与最佳临床结果相关的目标,并确定局部束和全脑网络的调节导致最佳结果。
认知改善与DBS与终纹穹窿和床核之间的直接界面有关(参与情绪和行为反应),与Papez回路的道连接也起作用(该回路连接到海马体,这是记忆形成的主要中心)。
验证结果
使用受机器学习文献启发的方法,研究人员在18名患者的测试队列中验证了他们的发现,这些患者的数据已被排除在研究的初始阶段之外。他们开发了一个模型,能够根据fx-DBS手术期间电极的放置位置准确确定这18名患者的临床结果。
作者强调,这是一项回顾性研究,需要前瞻性验证以进一步证实他们的发现。他们强调,即使在对fx-DBS反应良好的患者中,神经变性也会进展,但该程序可能会改善症状。
随着DBS临床试验的继续,研究人员正在寻求与进行DBS的中心进一步合作,以更好地定义阿尔茨海默病的可靶向网络。他们还有兴趣进一步研究基于导致认知能力下降的中风病变的记忆形成的确切回路。
“我们在这项研究中使用的数据是独一无二的,很荣幸团队委托我们,以便我们可以应用我们在过去十年中开发的方法来确定大脑中对AD中DBS最重要的位点,”霍恩说。“这仍然是基础科学,但它可能会给潜在的治疗方法带来希望,如果应用得当,可能会导致症状改善。
下一篇:虚拟环境和化身的选择可以在元宇宙中促进积极的心理结果
- 小米电视A55/A65竞争版在中国发售
- 全新JBL音箱3和Charge 5扬声器推出 带Wi-Fi连接
- Twitter改进了消息传递 准备好了语音和视频通话支持
- 新研究揭示了间皮瘤的发展方式
- WhatsApp又多了一张王牌 这是编辑消息的选项
- 性别歧视可能使女性大脑的某些部分变薄
- 发现通过恢复关键脑节律来对抗抑郁症的潜力
- 三星为Galaxy S23推出官方柴油品牌外壳
- 谷歌的Windows附近共享应用程序现已在全球范围内推出
- 研究揭示了肿瘤中DNA环的神秘进化
- 前所未有的基因调控观点
- 发现多发性硬化症的关键生物学途径
- 在大分子水平上阐明酶进化的奥秘
- 研究人员开发基于光子纤维素纳米晶体的柔性汗液传感器
- WhatsApp终于让一些用户忽略了垃圾电话